Google Shopping — это умная система, которая стремится показывать пользователям максимально релевантные и персонализированные результаты. Благодаря передовым технологиям машинного обучения и анализа больших данных реклама в Google Shopping адаптируется под запросы, предпочтения и поведение каждого конкретного пользователя.
Но как работают алгоритмы ранжирования и адаптации товарных объявлений Гугл, и как их использовать для повышения эффективности своих кампаний? Поговорим об этом далее.
В чем преимущества персонализации рекламы в Google Shopping?
- Повышение кликабельности и конверсии объявлений. Когда человек видит в результатах поиска именно те товары, которые его интересуют, вероятность клика и совершения покупки возрастает в разы. Статистика Google показывает, что персонализированные объявления Shopping имеют на 10-30% выше CTR и конверсию, чем обычные.
- Увеличение среднего чека и повторных продаж. Персонализированные рекомендации дополняющих и сопутствующих товаров стимулируют кросс-продажи (cross-sell) и апсейл (up-sell), увеличивая средний чек заказа. Предлагая аксессуары, расходники и более дорогие версии продукта, Google Shopping повышает его ценность для пользователя и доходность для магазина.
- Эффективное использование рекламного бюджета. Вместо показов объявлений всем подряд, алгоритмы таргетируют их на наиболее заинтересованную и готовую к покупке аудиторию. В результате магазин получает больше качественных кликов и конверсий при меньших затратах. Целевая реклама дает более высокую отдачу на вложенный бюджет — по статистике Google, персонализированные кампании Shopping дают на 30-50% выше ROAS (окупаемость рекламных расходов), чем стандартные.
- Ценные данные и инсайты о предпочтениях клиентов. Анализируя статистику по товарам, категориям, запросам, магазин может выявлять самые популярные и продаваемые продукты, тренды спроса, сочетания товаров в заказах. Эти инсайты помогают оптимизировать ассортимент, цены, промоакции и другие аспекты бизнеса.
Каким образом Гугл Шоппинг адаптирует поисковую выдачу?
В поисковой выдаче товарные объявления (https://adwservice.com.ua/nastroyka-tovarnyh-obyavleniy) могут отличаться для каждого отдельного пользователя в зависимости от:
- Поискового запроса и семантики. Система анализирует не только ключевые слова, но и семантику запроса, чтобы точнее понять намерение пользователя. Например, по запросу «купить iPhone» будут показаны объявления с конкретными моделями и ценами, а по запросу «отзывы iPhone» — обзоры и сравнения смартфонов.
- Истории поиска и взаимодействия с объявлениями. Google Shopping учитывает, какие товары и категории пользователь искал ранее, по каким объявлениям кликал, какие товары добавлял в корзину и покупал. На основе этих данных система может показывать похожие товары, аксессуары, расходные материалы, которые с высокой вероятностью будут интересны пользователю.
- Времени и контекста. Выдача может меняться в зависимости от времени суток, дня недели, сезона. Например, утром могут показываться объявления товаров для завтрака, а вечером — для ужина. Перед праздниками будут продвигаться подарки и тематические товары. Также учитывается контекст просмотра — на YouTube будут показаны товары, связанные с тематикой видео.