Разработчики создали алгоритм, который с поразительной точностью способен определять ориентацию человека по фото.Приложение было создано на основе данных, собранных сотрудниками Стэнфордского университета. Учёные проанализировали более 35 000 фотографий людей разной сексуальной ориентации. Среди снимков алгоритм с точностью 81% определял натуралов среди мужчин. Результаты анализа изображений женщин ниже — всего 74% выводов программы были верными.
Исследователи Майкл Косински и Илун Ван использовали нейронные сети для анализа тысяч изображений, доступных в публичном доступе на сайте знакомств. Выяснилось, что гомосексуальные мужчины чаще всего имеют "гендерно-атипичные" черты лица: более узкие челюсти, более длинные носы и более крупные лбы. Гомосексуальные женщины, в свою очередь, обладают более крупными челюстями и более широкими лбами.
На основе результатов этого исследования было создано приложение для определения сексуальной ориентации. Информация о проекте доступна в свободном доступе в Интернете.